官方说明：
通过将转换函数 transform 应用到列表 list 来返回值的新列表。
List.Transform( list as list, transform as function) as list
案例1：
基础用法，用each _或(x)=> x的组合对原list转换，此时两种方法等价。实际中数据多是table结构，而List.Transform最终返回的是一个list，如果要对表中的某一列转换请用Table.TransformColumns。
list2= List.Transform(源[list],each 10), //把原来的list每一个元素都转换成10 list3= List.Transform(源[list],each _+10), //将原list每一个元素+10 list4= List.Transform(源[list],(x)=>x+10), //同上
案例2：
如果你看到如=List.Transform({1..2},Text.From)这种写法，一定会问这里为什么没有each也没有_，Text.From也不用()？
注意第二参数为function，所以我们可以直接丢一个函数名进去，等价于=List.Transform({1..2},each Text.From(_))。
适用于必需参数只有一个的情况，常用于数据类型转换。
案例3：
构建list，然后将list中的每一个元素带入另一个公式中，返回运算结果的新list，有点for each in的意思。
比如网页URL为https://pqfans.com/?page1，其中1代表页码，为了获得1-10页所有URL的集合，我们可以构建{1..10}的list，而这个list是表中本身不存在的。
=List.Transform({1..10},each "https://pqfans.com/?page"&Text.From(_))
常用于获取网抓、隔行/列选取指定范围等，很常见也很好用。
案例4：
配合索引，如图
= List.Transform(List.Positions(源[名称]),each 源[数量]{_})
为了获取索引，我们常用List.Positions()或{0..Table.RowCount()-1}的组合，得到{0..6}的list，然后将list中每一个元素带入后面的索引，得到[数量]这一列的每一项数据。
在这个案例中看起来有点多此一举，但在一些复杂的案例中，List.Transform配合索引的用法非常常见。