分段频次分布统计

题目：

即分箱问题，每10岁划分为一个年龄段，统计各分段的人数。

解法1：

看到题目第一反应可能就想到分组，但是表里原来没有分组的依据列，所以只需要添加一个年龄段的列，再根据这一列分组就可以了。分组完顺序是乱的，最后再加个排序。

let
    源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content],
    年龄段 = Table.AddColumn(源, "年龄段", each Text.Format("#[left]-#[right]",[left=Number.IntegerDivide([年龄]/10,1)*10,right=left+9])),
    分组 = Table.Group(年龄段, {"年龄段"}, {"人数",Table.RowCount}),
    排序 = Table.Sort(分组,{"年龄段", 0})
in
    排序

简单说下求年龄段的思路：先求出所属年龄段的最小值，也就是0,10,20,30这种，比如22→20，34→30，即去掉个位数。那么可以先除以10，然后用Number.IntegerDivide取整，相当于工作表函数的INT，得到的结果再乘以10。求出最小值再加9得到最大值，使用Text.Format合并以避免因数据类型不同导致的错误。

解法2：

刚才是根据已有数据添加列然后分组，但是有一个问题就是比如10-20年龄段是0人，如果按刚才分组的方法，整行就都不显示了，而实际中往往都是要的，那么可以换个方法。

let
    源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content],
    年龄段 = Table.FromColumns({List.Transform(List.Numbers(0,6,10),each Text.Format("#{0}-#{1}",{_,_+9}))},{"年龄段"}),
    分组 = Table.AddColumn(年龄段, "人数", each Table.RowCount(Table.SelectRows(源,(x)=>x[年龄]>=Number.From(Text.Split([年龄段],"-"){0}) and x[年龄]<Number.From(Text.Split([年龄段],"-"){1}))))
in
    分组

先把每个年龄段构建起来，然后对整张表筛选，筛选出大于等于左边的且小于右边的，再对筛选表进行行计数即可。

解法3：

与解法2类似，也是先构建年龄段，只不过这次不是筛选，而是用Table.Partition进行哈希分表，最后再对分表进行行计数。

let
    源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content],
    年龄段 = List.Transform(List.Numbers(0,6,10),each Text.Format("#{0}-#{1}",{_,_+9})),
    分表 = Table.Partition(源,"年龄",6,each Number.IntegerDivide(_/10,1)),
    合并 = Table.FromColumns({年龄段,List.Transform(分表,Table.RowCount)},{"年龄段","人数"})
in
    合并

替代解法：

以上给了三种解法，难度依次递增，用于解决小数据量的分段频次分布统计问题，以及练习M语言写法。
但是毕竟PQ不是主要用来计算的，所以在数据量较大的情况下效率不会太高，所幸在Excel和Power BI Desktop中都有直接的功能可以实现。

Excel:

插入-数据透视表，右击行标签字段，在弹出的窗口中点击"组合"。

设置起止值以及步长，确定即可。

但遗憾的是该功能仅普通透视表可用，而Power Pivot创建的透视表暂不支持。

Power BI Desktop:

在行字段点击箭头，选择新建组：

设置装箱大小或装箱数：

效果：