Table.Profile()

Table.Profile()可以抽象地概括为function(table as table, optional addtionalAggregates as nullable list) as table，大概的意思为：（1）该函数的第一个参数为需要列汇总的表格。（2）第二个参数的性质为可选的，当使用者没有填写第二个参数时，函数默认产生的列汇总为最小值，最大值，平均值，标准差，数字个数，空值个数以及唯一值个数，如果需要除此之外的列汇总，需要以{{}..{}}形式的复合串列填写第二个参数（本文所给出的填写方法来自Chris Webb的文章）。

本案例假设上表（DB）记录的每一个行业最多只有9间企业，该表的每一列记录了处于该行业的每一间公司的市场份额，现在要求基于每一列对应的HHI（市场份额平方之和）大小对表格进行分割，HHI大于0且小于等于1500的为一组，大于1500且小于等于2500为另外一组，剩下的列归类为一组。转换后的效果如下图：

以下为以Table.Profile为中心实现转换的代码：

let
    Profiling=
        Table.Profile(
            DB,
            {
                {
                    "HHI",
                    each Type.Is( _, type nullable number),
                    each
                        List.Sum(
                            List.Transform(
                                _,
                                (x) ⇒ Number.Power( x, 2 )
                            )
                        )
                }
            }
        ),

    Partition=
        Table.Partition(
            Profiling,
            "HHI",
            3,
            each
                List.Count(
                    List.RemoveFirstN(
                        { 1500, 2500 },
                        (x)⇒ x ‹ _
                    )
                )
        ),

    Outcome=
        List.Buffer(
            List.Transform(
                Partition,
                each
                Table.SelectColumns(
                    DB,
                    Table.Column(
                        _,
                        "Column"
                    )
                )
            )
        )
in
    Outcome

由于Table.Profile()是不会自动生成每一列的HHI，所以需要填写第二参数建立名称为HHI的列汇总。第二个参数的要点：（1）紧随第一个each的函数通过列的数据类型识别第二个each后面跟着的函数需要进行汇总的对象（特定数据类型的列），不符合特定数据类型的列在汇总列中的对应值为null。（2）第二个each传入的是DB按列分解所得的串列。Partition步骤的要点：（1）由于分组的组数为3，所以填入hash参数的函数结果只能为0/1/2。（2）List.RemoveLastN()第二个参数的条件判断过程类似米诺骨牌，每一个元素对应一张骨牌，如果第一个元素的结果为true它所对应的骨牌倒下，然后轮到下一个元素，整个过程直到第一张不倒下的骨牌出现为止，然后函数会把所有倒下的骨牌对应的元素移除。（3）如果HHI大于2500，经过List.RemoveLastN处理后的{1500, 2500}将会变成｛｝，代入List.Count()为0；如果1500<HHI<=2500，经过List.RemoveLastN处理后的{1500, 2500}将会变成｛2500｝，代入List.Count()为1；如果HHI<=1500，经过List.RemoveLastN处理后的{1500, 2500}将不变，代入List.Count()为2。分好组后，只需要把每一组的Column列传入Table.SelectColumns()就完成需要的转换。笔者最初的思路是使用Table.Group()分组，以上的Outcome步骤与Partition步骤就可以合二为一，但是并没有成功，希望熟悉Table.Group()的各位爱好者能分享一下使用Table.Group()的解法。