Dax Patterns很早就给出了使用Dax构建周日期表的方法，但由于目前仍不能在power pivot中使用计算表（Calculated Table），下文将给出使用Power Query按同一思路制作周日期表的方法，方便Excel用户进行与时间有关的计算。制作周日期表涉及多个参数表的制作，考虑到参数表的制作手法不影响最终结果，下文将略过参数表的代码。在讲解思路前，有必要先讲讲ISO 8601 日期表的特征。ISO 8601 日期表是一种以距离1月1日最近（Nearest Mode）的周一为每年第一天的周日期表，每一年会有52周（364天）或者53周（371天）。下文按照4-4-5模式（如果有第53周变为4-4-6模式）对月份和季度进行划分，4-4-5模式指头三个月分别有4周，4周和5周，接下来每三个月重复一次这个规律。
由于1月1日只有7种情况，用来寻找年初和年末的位移表如下：
上表的意思为如果1月1日为周一（Day_Of_Week为0）那么年初就是这天（位移为0），如果1月1日为周五（Day_Of_Week为4）那么年初为三天后的周一（位移为3），如此类推。由于年末为年初的前一天，所以应用于年初的位移减一就是年末的位移。
接下来，读者们需要制作如下颗粒度为周的参数表（可手动输入完成）：
这个参数表的Year_Type只有364和371这两种值，Start_Week，End_Week以及FW_Week_Number这三个列的值是一样（1-53）。
完成以上参数表，读者们需要制作以下颗粒度为月的参数表（可手动输入完成）：
这个参数表的Year_Type也只有364和371这两种值，从第二列和第三列可以看出左边界和右边界都按照4-4-5或者4-4-6在累加。
完成以上参数表后，读者们需要完成以下颗粒度为季度的参数表（可手动输入完成）：
这个参数表的Year_Type也只有364和371这两种值，从第二列和第三列可以看出左边界和右边界都是每次累加13或者14。
为了减少连接的次数，以上三个参数表需要转换为以下结构：
完成转换后，按照合并日期参数表（二）里fuhsian网友提供的方法，可把以上三个表合并为：
完成合并后，需要根据Start_Week推算复合键之一的Day_Of_Fiscal_Year_Number（另外一个为Year_Type）和根据需要添加一些计算列：
至此，所需的参数表就完成了。之后要把有关的日期算出来，首先需要推算大致的年份，这里以第一天为2000-01-01和最后一天为2010-12-31为例：
与位移表连接后，可以得到每一年的开始与结尾：
移除多余的年份后，就可以根据每年的开头和结尾，把复合键（Year_Type和Day_Of_Fiscal_Year_Number）算出来了：
把上表和合并后的参数表连接好后并根据需要添加计算列，就是我们需要的ISO 8601 日期表了：
