Power Query爱好者 – 第 4 页 – 国内首个M语言分享博客

Table.Combine()

Table.Combine()可以抽象地概括为function(table as list, optional columns as any) as table，意思为该函数的第一个参数为串列，串列中[......]

Table.AggregateTableColumn()可以抽象地概括为function(table as table, column as text, aggregations as list) a[......]

Table.Transpose()可以抽象地概括为function(table as table, optional columns as any) as table，意思为该函数的第一个参数为需要[......]

除了Table.Transpose()与List.Zip()能够完成行列互换，List.TransformMany()也可实现这一动作，不过代码相对没有那么简洁。

如果需要为上表添加行加总与[......]

Table.ColumnsOfType()可以抽象地概括为function(table as table, listOfTypes as list) as list，大致上可以理解为该函数的第一个参[......]

Table.RemoveMatchingRows()可以抽象地概括为function(table, rows as list, optional equationCriteria as any) as[......]

假设今天是2020-01-24，现在有一份记录了从2020-01-25开始到2020-12-31结束的到期货款的表格（BalAmt表格）：

需要设计出以下用于对上表的时间进行区间匹配的参数表[......]

Table.SingleRow()可以抽象地概括为function(table as table) as record，意思为如果作为参数的表格只有一行，该函数会使这个表格退化为记录。这个函数主要用于[......]

Table.TransformRows()可以抽象地概括为function(table as table, transform as function) as list，大意为：该函数的第一个参数为表[......]

假设业务员的薪酬与其销售额挂钩，计算薪酬时需要把销售额按如下表格（Info1）划分为多个区间，处在不同区间的销售额的提成率也会发生变化：

现在需要根据以下十位员工的销售额(Info2表格)算[......]