List.TransformMany

官方说明：

返回一个列表，其元素是从输入列表投影而来。将collectionTransform函数应用到每个元素，且调用resultTransform函数来构造结果列表。collectionSelector具有签名(x as Any) => ... 其中x是列表中的元素。 resultTransform投影结果的形状并具有签名(x as Any, y as Any) => ... 其中x是列表中的元素，y是通过将collectionTransform应用到该元素获得的元素。
List.TransformMany( list as list, collectionTransform as function, resultTransform as function) as list

解读：

今天要讲的这个函数，个人认为在所有M函数里难度排前10位，所以前方高能，请系好安全带。
看名字就知道，它是List.Transform的升级版，所以要理解这个函数请先弄明白它儿子。
说它较难，一方面是这个函数确实存在一定的理解难度，另一方面是因为上面那个官方说明根本不说人话，又没有案例，要是没人给讲一下的话自己看根本看不懂。下面来说说我对这个函数的理解：
List.TransformMany(参照列表,对列表元素进行的转换运算,转换前后数据的选择或自定义输出)

来看一个最简单的例子：= List.TransformMany({1..9},each {2},(x,y)=>x*y)

分两步计算，首先第二参数针对第一参数每个参考数给于一个转换赋值2，然后每个参考数字与对应的转换后的赋值数字进行乘积组合运算，并输出每一个乘积结果组合为一个list作为最终结果。

再来看一个：学校高中有三个年级，每个年级5个班，要列出所有的班级。

= List.TransformMany({"高一","高二","高三"},(a)=> {"1".."5"},(x,y)=>x&y&"班")
这次第二参数换个写法，用(a)=>而没用each，实际上都是同一个意思。看最后一个参数(x,y)=>，x表示第一参数里的list，y表示第二参数里的list，双数组循环遍历，形成笛卡尔积。先取x中第一个元素"高一"，来遍历y里的每一个元素，得到"高一1班","高一2班","高一3班"等等，完了再取x中第二个元素，再次循环，所以最后的结果如图所示。

既然有each那就少不了_，当我们的第二参数写为each {_}或(x)=>{x}，此时我们可以理解为没有将参考对象进行转换，但具体如何输出还得看第三参数。比如：
= List.TransformMany({1..9},each {_},(x,y)=>x+y)虽然第二参数未做转换，但是第三参数将前后重新组合一下输出在相应位置，输出的结果和第一张图一样。

再比如：= List.TransformMany({1..9},each {_,_},(x,y)=>x)
从这个例子要看到它这个函数装载数据的特性，他直接将每个参考对象进行了扩展重复一次，并且是直接展开非list压缩状态。

我们会反问，这里输出的是x即参考对象，为啥不是输出{1..9}，这就是他另一个很重要的一个特性：
虽然看似最后输出的是参考对象，但是当第二参数对参考对象结构进行扩充变形时，输出的结果会以扩充变形的结构存在。
比如x中有m个元素，y中有n个元素，那么最终的结果就有m*n个元素。
你可以试一下= List.TransformMany({1..9},each {1,2},(x,y)=>x)，第二参数不影响值的输出但影响了数据的结构。
以后你想重复拉伸数据直接把第二参数改成 each {1..你要重复的次数} 就可以了。

但你用这个：= List.TransformMany({1..9},each {1,2},(x,y)=>y)马上就能看到变化了，值以转换后的对象为准。
两个输出对象都是以第二参数扩充变形后的数据结构为基础，只是输出的值对象不同。

如果把第二参数改一下写成= List.TransformMany({1..9},each {_,null},(x,y)=>y)，就会在每个元素下插入空格。

那么我们可以用这个思路解决一个很常见的实际问题————工资表转工资条：

= Table.FromRows(List.TransformMany(Table.ToRows(源),each {Table.ColumnNames(源),_},(x,y)=>y))

再来一个对每行进行多重聚合统计的形式：= List.TransformMany({{1..9},{2..10}},each {List.Sum,List.Average},(x,y)=>y(x))
先取x中第1个元素也就是{1..9}，遍历y中每一个元素，经过求和和平均分别得到45和5，再取第2个元素遍历，得到54和6，所以结果为{45,5,54,6}。

还有个经典例子，九九乘法表：

= Table.FromColumns(List.TransformMany({1..9},each {{1..9}},(x,y)=>List.Transform(y,each if _>x then null else Text.Format("#{0}*#{1}=#{2}",{_,x,_*x}))))

还有一种递进式构造序列形式= List.TransformMany({1..9},each {1.._},(x,y)=>y)

针对分组统一转换处理逻辑再合并的情况= List.TransformMany({{1..9},{2..10}},List.Skip,(x,y)=>y)

因为结果都为比较长的list，我就不一一截图了，一遍两遍看不懂很正常，麻烦大家一一敲出来细细体会。