数据类型：
在excel中，我们经常使用如="NO."&1得到"NO.1"，但是如果在PQ中这么操作，就会发现报错了。这是因为PQ对数据类型非常严格，数字就是数字，文本就是文本，数字和文本不能放一起运算。
在PQ中数据类型比较多，如下：
如果需要对数据类型转换，则需要用到转换函数，[......]
分类： M基础介绍
List.Transform
官方说明：
通过将转换函数 transform 应用到列表 list 来返回值的新列表。
List.Transform( list as list, transform as function) as list
案例1：
基础用法，用each _或(x)=> x的组合对原list转换，此时两种[......]
Text.Start/Middle/Range/End/At/Length
之所以把这几个放在一起，因为和工作表函数差不多，只是换了个名字。
a=Text.Start([url],3), //相当于left b=Text.Middle([url],4,6), //相当于mid,注意，第二参数索引是从0开始。第三参数可省略，如省略则返回从索引[......]
Text.Split
官方说明:
返回根据指定的分隔符 separator 拆分文本值 text 而得到的文本值列表。
Text.Split( text as text, separator as text) as list
案例1:
前面讲到过使用Text.Combine合并文本，Text.Split则与其[......]
Text.Combine
官方说明：
返回将一系列文本值 texts 组合为单个文本值的结果。 可以指定最终组合文本中使用的可选分隔符 separator。
Text.Combine( texts as list, optional separator as nullable text) as text
案例1：
简[......]
What? Why? How?
什么是M？
在Power BI中，有两套完全不同的公式，一套是Power Pivot中的DAX，用来计算求值，而另一套就是Power Query中的M，主要用作数据的抽取和转换。与DAX及工作表函数不同的是，M更像是介于函数与编程之间的语言，我们称之为编程式函数。使用M可以帮助我们非常灵活的从各个[......]
M语言参考资料
目前国内有关Power Query方面的资料非常少，而涉及M语言的资料更是屈指可数。
免费：
已知的英文资料有两本(点击下载电子书)：
M Is for (Data) Monkey &nb[......]