同读取zip一样，使用二进制数据流解析docx文件，然后替换表格元素为html格式，最后用Web.Page解析网页。
核心代码源自于KenR，我修改简化了部分代码并封装为自定义函数。
由于过程过于复杂不作解释，你也不需要去理解是什么意思，需要用时调用自定义函数即可。
比如桌面上有个docx[......]
分类： M套路108式
发票号展开
题目：
将简写的发票号展开，如下图：
解法：
先直接上代码：
let
源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="发票号"]}[Content],
构建list = Table.AddColumn(源, "展开", each [[......]
套装组合问题
题目：
现有一张订单明细表，包含下单时间、订单编号以及商品SKU码，一笔订单可能会购买多件商品，所以一个订单编号对应一个或多个SKU码。
以及一张套装组合表，共有5种套装，每个套装包含若干个商品SKU。
若某笔订单下的商品能够构成套装，则认为该订单是卖出套装而产生。
要求每种套装卖出多少[......]
VBA自动刷新
我用Power Query调用图灵机器人api做了一个机器人，很有意思，大家可以先下载附件体验下。
只要输入问题，机器人便会回答你，像小黄鸡一样。
至于怎么做的先不管，这不是本文的主题。但在使用的过程中很容易发现一个不太方便的地方：每输入一次问题，需要手动点击刷新才能看到机器人的回复，而不会[......]
M与Python交互
在某些方面强大的同时，在其他方面必然存在一些不足，任何语言都不例外。
比如进行大位数运算，在Excel和Power Query中的数字都有位数限制，100的阶乘，是一个很大的数字了，直接算的话就会变成科学记数法，得不到精确的结果。
而在Python中是没有这个限制的，所以Power Quer[......]
不解压直接读取zip压缩包
我们知道Power Query能够连接很多不同格式的数据源，但同时还有很多是不能直接支持的，比如word文档、压缩包等等。
有这样一种场景：源数据来自于网络或者远程服务器，每天更新，文件格式是zip，压缩包内有csv。
如果不能直接读取zip，那么我们需要每天把zip下载下来，解压后再导入Pow[......]
分段频次分布统计
题目：
即分箱问题，每10岁划分为一个年龄段，统计各分段的人数。
解法1：
看到题目第一反应可能就想到分组，但是表里原来没有分组的依据列，所以只需要添加一个年龄段的列，再根据这一列分组就可以了。分组完顺序是乱的，最后再加个排序。
let
源 = Excel.Curren[......]
Power Query网抓详解
首先Power Query并不是一个专门的网抓或者爬虫工具，没有编程语言那么专业，实现的功能也比较有限，但其优势就是简单易学，且无缝对接excel，所见即所得。
网上关于网抓的资料有很多，但没有用PQ实现的，之前写过一篇《Power Query网抓案例》，今天来详细讲讲。
本文将以纯新手的角度，[......]
使用Excel连接Power BI模型
在目前可选的数据展现方案中，Power BI效果更加酷炫，逼格更高，而Excel则更加灵活且普及度更高，很难取舍，所以很多人都会选择两者各做一个版本。
但多版本必然会带来一些麻烦，比如要对模型作一次改动，需要两边都改一下，而且每天刷新数据都要刷新两次。
如果你经常在Excel中使用Power P[......]
多维转一维
题目：
现一个文件夹下有N张如上图所示格式统一的档案表，需要汇总得到如下图的一维表。
解法：
遇到这种多维度又有合并单元格的表格，什么透视逆透视的都已经没用了，仅靠转换表是不可能得到想要的一维数据的。
我们的需求是对于每张表获取一行标题和一行数据，又因为每张表格式统一，所以每一个[......]