本文将延续施阳老师的《BOM树形结构分解》，细化路径图的构造以及展开。由于篇幅的缘故，所有的内容将分为多个章节进行讲解。第一章节的主题为通过M语言构造用于分析的数据。
Group1Group2Lv1A000001A000002Lv2B000001B000002Lv3C000001C000002[......]
分类： 普通
通过List.Transform(Many())实现行列互换
除了Table.Transpose()与List.Zip()能够完成行列互换，List.TransformMany()也可实现这一动作，不过代码相对没有那么简洁。
如果需要为上表添加行加总与列加总，使之转化为：
需要定义以下fnAddSum()函数：
该函数通过List[......]
考虑假期的区间匹配
假设今天是2020-01-24，现在有一份记录了从2020-01-25开始到2020-12-31结束的到期货款的表格（BalAmt表格）：
需要设计出以下用于对上表的时间进行区间匹配的参数表（ParaTable表格）:
以上参数的设计需要考虑假期，除了周日，以下日期也纳入假日的定[......]
纠正同一字段含有性质不同的值
IT部门的同事不时会扭曲数据使用者的意图，设计出不合理的数据布局，其中比较常见的不合理布局为同一字段含有性质不同的值。假如数据使用者需要如下图的数据：
不幸的是，IT部门的同事提供的的数据为：
如果IT部门的同事拒绝修改以上数据的布局，请使用以下的代码：
由于刘关张学习的[......]
餐厅星评排序
老王经过自己的下属小明时发现小明在办公时间玩手机，所以给他安排了为数据排序的工作。这份数据（DB）记录了10家评分机构对1000家餐厅的评价，最高的评价为5星，最低为1星。老王让小明根据每一家餐厅获得的总星数以行为单位进行升序排列，并且根据每一家评分机构给出的总星数以列为单位进行升序排列。
[......]
操控PBIX文件
通常一张报表中包含了数据、图片、配置、架构等信息，Power BI将这些内容打包在了一个文件中，.pbix是Power BI报表文件的扩展名。
既然能打包那么就能解包，将报表文件的扩展名由.pbix修改为.zip或.rar，再用解压缩软件解压，就能够得到包含报表中所有内容的文件夹，这个技巧几乎[......]
筛选异常值
题目：
要求从一堆零件中找出存在异常的零件。
比如第7行的27明显比其他值小很多，而第10行的3792明显比其他值大很多，都属于异常值。
解法：
要找出异常值，首先得定义异常的条件，异常到什么程度才能算作"异常"？
根据百度百科词条，在统计学中通常把与样本平均值相差2个标准差以上的[......]
模拟绝对引用累计计数
题目：
对A列数据计算出现的次数，在工作表函数中可以使用绝对引用固定住A2实现，=COUNTIF(A$2:A2,A2)。
在Power Query中实现类似的效果思路还是蛮多的，我们使用不同的方法并模拟了一万行的数据量来对比测试下效率。
最优解：
let
源 = Exc[......]
发票号展开
题目：
将简写的发票号展开，如下图：
解法：
先直接上代码：
let
源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="发票号"]}[Content],
构建list = Table.AddColumn(源, "展开", each [[......]
套装组合问题
题目：
现有一张订单明细表，包含下单时间、订单编号以及商品SKU码，一笔订单可能会购买多件商品，所以一个订单编号对应一个或多个SKU码。
以及一张套装组合表，共有5种套装，每个套装包含若干个商品SKU。
若某笔订单下的商品能够构成套装，则认为该订单是卖出套装而产生。
要求每种套装卖出多少[......]