分类： 普通

题目：

即分箱问题，每10岁划分为一个年龄段，统计各分段的人数。

解法1：

看到题目第一反应可能就想到分组，但是表里原来没有分组的依据列，所以只需要添加一个年龄段的列，再根据这一列分组就可以了。分组完顺序是乱的，最后再加个排序。

let
    源 = Excel.Curren[......]
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在目前可选的数据展现方案中，Power BI效果更加酷炫，逼格更高，而Excel则更加灵活且普及度更高，很难取舍，所以很多人都会选择两者各做一个版本。
但多版本必然会带来一些麻烦，比如要对模型作一次改动，需要两边都改一下，而且每天刷新数据都要刷新两次。
如果你经常在Excel中使用Power P[......]

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题目：

现一个文件夹下有N张如上图所示格式统一的档案表，需要汇总得到如下图的一维表。

解法：

遇到这种多维度又有合并单元格的表格，什么透视逆透视的都已经没用了，仅靠转换表是不可能得到想要的一维数据的。
我们的需求是对于每张表获取一行标题和一行数据，又因为每张表格式统一，所以每一个[......]

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题目：

现有每日明细数据，需要每7天插入一行汇总行，对最近7天数据求和。

解法1：

let
    源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="案例"]}[Content],
    分组 = List.Transform({0..Number.Rou[......]
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题目：

从左表到右表，连续重复的只保留第一个。

解法：

如果是从右表到左表，那么可以直接向下填充就可以了，那么现在要求反过来。
在excel中，用工作表函数直接if还是很简单的，但是在PQ中没法对每个单元格设置公式，好像就比较麻烦。
之前介绍过List.Transform配合索引的[......]

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题目：

现有一个班级共50人，成绩明细数据如上图，需要筛选出[语文]和[数学]同时前10名的人。

解法：

多条件筛选问题，如果是要筛选出固定值，比如语文和数学都>90，那么直接一步= Table.SelectRows(源,each [语文]>90 and [数学]>90)筛选即可。
但是现[......]

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题目：

经常有小伙伴问：哎呀M里怎么有这么多函数？那么多单词你们是怎么记的？
单词虽然看上去挺多，但大部分都是很简单并且在其他语言中也经常出现的词。
不管怎么说，要学好M，第一课就是——背单词，多学点单词总是有好处的。
今天就来做一个如下图的M函数的词频统计，在练习统计方法的同时还能学单词，[......]

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例1：运费匹配

根据运费表，模糊匹配地址，得到最右边的绿色表的结果。如果地址完全一样，可以通过合并查询直接就出来了，但现在不完全一样怎么搞？
遇到这种题目，首先要理清楚逻辑。观察[地址]与[城市]的关系，发现"开头为..."和"包含..."两种好像都可以，但是这里为了防止有"北京市广州路"这[......]

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题目：

如图，需要提取多项式中每一项中的系数，如第一行的系数为3和2，并对其求和，最终结果为5。

解法：

本题主要考察对文本信息的拆分和提取，通过多次拆分不难得到结果。
其中一个难点在于如第2行，"N150+E70"系数均为1，但拆分后得不到正确的结果，所以用try Number.F[......]

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